【摘要】 日本时尚展人工智能提供时尚界转型升级新思路
近日，日本最大规模的时尚产业综合展在东京落下帷幕。750家展商参展，约6万件服饰、鞋帽等潮流商品亮相，吸引了近3万人次前来观展。
在时装展区，参展商推出了不少融入日本传统文化元素的混搭设计。这款棒球帽是利用废弃的和服腰带布料手工缝制而成，一顶售价在3万日元(约合人民币1800元)。
一款从背面看起来似乎没有什么特别之处的衬衫，而正面则使用了夏季和服的面料，且仿照和服做了Y字型的领口设计。不仅穿起来十分个性，同时还能减少穿着衬衫时胸口的束缚感，再搭配上一件亚麻材质的西装，又是一种不同的风格了。
日本时尚展某参展商多田繁夫表示，传统的和服不方便穿着，与衬衫搭配起来，可以在款式和舒适度方面形成互补。多田繁夫说：“明年就是东京奥运会了，我们希望通过这样的设计，展现日本文化的协调之美。”
在今年展会新设立的“时尚黑科技”展区中，一款利用人工智能预测流行趋势的最新技术受到关注。这个技术系统从时装发布会、时尚杂志、社交网站中收集了约2500万张照片，构建出了目前全球规模最大的服装信息数据库。
人工智能在经过深度学习后，能够从这些照片中辨别出衣物的颜色、款式、质地等各类信息，并分门别类，识别准确率可达到95%。这个智能系统还预测出了今年的流行色是卡其色、棕色和紫色，流行的图案是格纹与碎花。
而这一款牛仔裤在设计时，运用了大数据分析出体型特点，将裤腿设计成了最适合日本人体型穿着的形状。
日本Neural Pocket公司负责人古田祐介介绍，大数据使得难以捉摸的时尚趋势有了一个可以参考的标准，为产品设计提供了便利。预计今年将在日本全国的2000家商店中提供人工智能设计的服装。作为世界三大服装市场之一，日本在制造工艺、时尚创意方面一直保持全球领先优势。
但近年来，随着消费者需求的不断多样化，传统的设计模式已难以应对潮流变化，一些品牌在销售方面也面临着不小的压力，如何了解顾客需求成为亟需解决的课题。而利用人工智能进行数据分析、实现精准投放，成为了日本服装厂商实现转型升级的新思路。
不仅在日本，世界各地的时尚产业都在发展人工智能技术。例如亚马逊公司正在开发一种人工智能，它将数十万种设计、面料等结合在一起，创造出一些可以销售的新产品。
印度Myntra公司的品牌Moda Rapido由人工智能驱动，无需人工干预就能提供电脑生成的设计，包括t恤、牛仔裤、kurtas和鞋子。该系统从各种来源获取数据，包括客户数据、社交媒体、时尚出版物等，并创建数千种设计组合，然后确定哪些产品会卖得好。与Myntra旗下其他14个品牌相比，该公司目前的毛利率最高。
除了可以做设计，英国WGSN公司让员工浏览成千上万的图片，寻找模式，新趋势，并将它们分类，做趋势预测。人工智能分析哪些图片、颜色和风格的照片以前不存在，但现在正获得很高的参与度。结合标签、位置、影响者、颜色分布等数据。人工智能可以帮助分析和预测未来的趋势。