【摘要】 人与自动机器之间的信任是陆军研究人员的重中之重-随着机器成为社会不可或缺的一部分，了解对人类决策的影响至关重要。 来自美国陆
人与自动机器之间的信任是陆军研究人员的重中之重-随着机器成为社会不可或缺的一部分，了解对人类决策的影响至关重要。
来自美国陆军作战能力发展司令部陆军研究实验室的计算机科学家Celso M。 de Melo博士与位于日本的岐阜大学教授Terada Kazunori Terada一起，共同位于加利福尼亚州Playa Vista的ARL西校区，共同从事研究工作，人机合作和情感在人机互动中的社会影响。他们的研究表明，人们很容易进行社会分类，将人与机器区分开来，这导致与机器的合作减少。
研究人员说，简单的文化提示-机器虚拟面孔的种族-减轻了来自两种不同文化(日本和美国)的参与者的这种偏见。
德梅洛说：我们的研究表明，从属意图的情境线索，即情感联盟的表达超过了联盟对社会同盟的期望。当机器来自不同的文化时，参与者在表现出竞争情绪时会表现出通常的偏见-例如，剥削后的喜悦，相反，参与者与人类的合作与表现出合作情绪的机器-诸如在合作后的喜悦一样。
德梅洛说，这项研究是陆军采用AI的一项基本挑战，它与陆军的下一代战斗车辆现代化工作特别相关，因为它提出了促进有效的人机协作的解决方案。
德梅洛说：研究揭示了一个根本性的偏见，即人类用比伙伴是人类更不利的机器来做决定。默认情况下，好像机器被视为外部团体成员。该研究提出了两种解决方案，以克服基于社会分类的这种偏见：将积极的社会群体与机器和情感相关联，并通过机器来表达情感传达从属意图。
他说，下一步是在与陆军有关的领域中应用和测试这些发现，例如与自动(地面和空中)车辆，机器人和虚拟伙伴进行的作战互动。