【摘要】 GigaSpaces是一家开发用于AI和机器学习工作负载的内存计算解决方案的初创公司，今天宣布已筹集1200万美元。首席执行官Adi Paz表示，这
GigaSpaces是一家开发用于AI和机器学习工作负载的内存计算解决方案的初创公司，今天宣布已筹集1200万美元。首席执行官Adi Paz表示，这些资金将用于扩大规模并加快产品研发。
人们通常认为内存计算是大数据分析难题的关键部分。它有望通过完全依赖于RAM中存储的数据来减轻缓慢的数据访问，最大程度地减少在存储设备和处理器之间移动数据的需求，并从理论上加快机器学习算法的训练时间。在需要几天(甚至几周)训练的算法的情况下，结果可能是节省大量成本。
GigaSpaces在InsightEdge，XAP和GigaSpaces Cloud中提供了三种核心产品。
InsightEdge通过适用于云，本地和混合环境的基于云的微服务架构，对具有历史背景的流数据进行分析，从而为分析提供支持。它支持跨RAM，固态存储(SSD)，存储类内存和持久性内存的多层存储，并附带SQL等可扩展框架，并支持数据湖，例如Hadoop，Amazon S3，Azure Blob存储，和更多。
对于XAP，它是一种处理事件驱动的微服务和分布式应用程序的应用程序结构。内存数据网格提供了一组数据存储功能，例如事务，索引和查询语言，以及涉及结构化，半结构化和非结构化数据的内存中功能，例如消息传递，事件处理，数据访问，以及交易处理。
最后，GigaSpaces Cloud(该公司托管在Amazon Web Services，Microsoft Azure或Google Cloud Platform上的完全托管服务)提供了免费的InsightEdge部署，其中包含预构建的应用程序，模型和商业智能仪表板。客户可以利用标准接口(如Rest API和Spark)来部署服务，Web应用程序等。
Markets and Markets的数据显示，内存计算市场的规模估计为231。5亿美元(高于2015年的55。8亿美元)，并且存在很多竞争。2月，Hazelcast为其快速的内存计算服务筹集了5000万美元。去年，托管的AI初创公司H2O。ai筹集了7250万美元，部分是为了进一步开发其内存中计算产品。
但是GigaSpaces似乎正在快速增长。由于其客户群(现在包括美国银行，摩根士丹利，BlueCross BlueShield，查尔斯·；施瓦布和瑞银)，其年经常性收入在2019年翻了一番。今年，由于大流行导致云计算呈指数级增长，GigaSpaces预计收入将出现创纪录的增长。
Fortissimo Capital领导了对已有三年历史的纽约GigaSpaces的投资，现有投资者Claridge Israel和BRM Group也加入了该行。该轮融资使GigaSpaces的总融资额达到了5300万美元，而2016年1月的D轮融资为2000万美元。