【摘要】 作者丁广胜 我不经常出来讲，不是因为高冷，只是很懒又有社交恐惧 开场旷视科技联合创始人CEO印奇这样调侃道，确实，时间久了大
作者丁广胜
“我不经常出来讲，不是因为高冷，只是很懒又有社交恐惧”
开场旷视科技联合创始人CEO印奇这样调侃道，确实，时间久了大家对一家公司的认知就会失焦，印奇需要一次深度的分享让大家再次认识旷视，这家中国最早成名的人工智能企业一直不缺少话题。
印奇这次反复强调了“始于算法，成于价值”的企业愿景，创业走到了第九年，印奇希望“概括”自己做的事儿，也希望给逐渐庞大的组织指明方向，旷视如今的规模达到了3000人。
旷视一口气提出了“4 in 1组织阵型”、“1+3产业落地”、“CV+技术洞察”等多个战略概念，让我们从这些高度凝练的概念切入，一探旷视科技的背后思考。
谈如何形成战斗力？
印奇认为，带领AI产业驶离深水区，实现真正产业落地的关键在于算法侧供给提升、价值闭环跑通与“4 in 1”组织阵型形成。
目前各行各业对于算法的需求仍然是高度碎片化的，来自行业应用的算法需求大于算法供给能力。目前在算法训练和部署的过程中，部署仍然耗费大量的时间成本，却只能够解决不到1%的算法供给需求。印奇认为“在算法供给侧，目前AI企业做得还远远不够。解决算法供给不足问题的关键在于AI算法的可交付和规模化生产能力。”
价值闭环是AI产业落地的最大挑战。在产品层面，AI产品需要实现AI算法-系统集成-软件平台-软硬结合的三层演进。相比其他行业，人工智能从0-1需要走更长的路，成熟的AI产品必须经历价值验证-MVP产品（最小可行性产品）-规模应用三个阶段。
“组织人才是创造一切价值的根本。”印奇认为，AI产业落地最为合理的组织阵型是“4 in 1”。 “4”是指每进入一个AI+行业，都需要配备CEO（产品经理）、CTO（产品开发）、CAIO（AI可行性）、CMO（行业洞察）四种角色，而“1”是指四位一体。人才的合理配比，组织文化的紧密融合，是形成组织战斗力的关键。
聚焦自身，印奇告诉记者，在过去旷视发展的9年时间里，搭成了4：4：2结构，这些人背景不一样，文化也很不一样，靠客户价值来牵引，越往后走，一个企业或一个新时代的企业往往自己构建了一个新的组织能力，才有信心说我进入任何行业都有机会，比行业内任何AI公司做得好，就是因为它已经构成了这样的组织能力。
谈旷视的落地战略
能够高度概括并且准确的传达公司在干什么？是什么？这不可谓不难。
印奇说，“很多企业没有认知到自己的边界，”对于旷视来说，“1+3”战略简单直接，1是Brain++AI生产力平台提供算法规模化供给，3则是个人、城市、供应链三大物联网持续聚焦与落地。
今年年初，旷视开放了AI生产力平台Brain++，据介绍，其开放能力可以缩短80% 算法从需求到落地的时间，整体降低55%的算法生产成本。
在个人物联网方面，旷视从面部识别做到计算摄影，再到软硬一体。旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌披露，目前全球有10亿部手机在使用旷视的产品。
在城市物联网方面，旷视希望从超级应用做到操作系统，有效打通交通、城市管理等条行业应用和社区园区、公共建筑等块空间应用的数据壁垒，实现城市治理和居民生活的双赢。
在供应链物联网方面，旷视从局部的机器智能做到整仓智能优化，据介绍，今年下半年，旷视还将陆续推出多款自研机器人及人工智能物流装备新品。
谈对技术发展的思考
唐文斌认为，计算机视觉在物体关联度、感知维度和感知精度方面都仍有很大的提升空间。这其中的关键，在于视觉算法的规模化程度，而目前已知的探索极限，将是全面的、城市级的数字孪生。
在计算摄影学层面，手机前置传感系统正在历经“超级演进”。屏下摄像、超级义眼等技术探索迫切的需要AI支持，传统的光学感知系统彼此独立，而AI可以将它们连接起来。
在视觉反馈控制层面，技术正在让“眼、脑、手、腿”等全体设备可以实现配合与协同优化。通过场景的同构仿真，进而实现决策优化和效率提升。
诸如种种，唐文斌希望旷视不断的进行综合技术创新，这就是“CV+技术洞察”，并最终反哺于其三大物联网业务板块。
对于AI技术的发展，唐文斌认为，技术远远没有到那个状态，技术处于而且将长期处于初期阶段。对此，印奇谈及自己的化解之道，他表示，“当具备务实者与领跑者的两种特质之后，一个新时代的企业才能真正成长起来，最终我们是一家价值导向型的公司”。
谈新基建、5G、IoT
“物联网就像当年的互联网一样，AI更像当年的搜索引擎”印奇举例。
他表示“AI小于IoT”，AI是物联网里一个核心技术能力，但短期内是延续很长一段时间技术创新的主轴，但不是产业落地的核心点。
在印奇看来，IoT是大时代的洪流，AI真正的商业价值变现，是真正能够规模商业化落地的公司，而且大部分是面向线下实体的。