【摘要】 工业互联网衍生大量信息数据 亟须引入“云计算+边缘智能技术”
英特尔近日在工业互联网大会上正式发布了全栈解决方案。针对当前产业协同发展趋势，该方案主要融合英特尔领先的“边缘计算+人工智能”技术，为涵盖板卡以及软件工具的人工智能产品提供解决方案，可以应用于智能摄像机、智能网络视频存储器、智能视频服务器等各种设备，提高生产效率。特别是，在大型工厂、中小型制造业企业信息化和自动化转型过程中，该方案能够解决数据的传输、存储和计算等压力问题，有助于加快我国工业互联网产业的发展。
把脉工业互联网发展
多方融合协作发展
工业互联网衍生大量信息数据，亟须引入“云计算+边缘智能技术”。目前，工业互联网已跃升为我国制造强国建设的主攻方向，有关政府部门陆续出台一系列扶持政策，推动工业互联网迅猛发展。但工业互联网衍生大量信息数据，再加上大部分工厂要求实时生产控制，却面临网络带宽压力和延时抖动等问题，难以达到预期的生产效率。因此，边缘智能技术得以广泛推广应用。据有关机构预测，截至2020年，边缘处理物联网数据将超50%。但边缘智能技术仅能处理局部数据，无法把握全局，而云计算平台却具备融合大量信息的能力，能够进行大规模计算。因此，在实际操作过程中，“云计算+边缘智能技术”才能实现实时分析生产数据，同时有效缓解数据传输、存储和计算的压力，优化数据的存储和处理。
我国工业互联网已进入实践深耕阶段，需工业互联网联盟企业发力。2018年12月21日，中央经济工作会议把推动制造业高质量发展作为首要工作任务，强调要加强人工智能、工业互联网、物联网等基础设施的建设，推动制造业改善技术、升级设备。目前，人工智能、物联网等领域正加速融合和创新，推动我国工业互联网实现深耕式创新，日益发展壮大，助力经济高质量发展。据数据统计显示，预计2019年，我国工业互联网规模将达到4800亿元，拉动2亿元国民经济增长。其中，以GE、英特尔等为代表的工业互联网联盟企业凭借领先的“云计算+边缘智能技术”等技术及产品，以客户需求为导向，有利于推动我国工业互联网产业发展。
英特尔与阿里等国内企业协作，有利于推动我国工业互联网发展。全栈式解决方案是英特尔2018年宣布正式部署的，旨在助推中小型工厂的自动化转型，推动工业互联网的产业升级。目前，基于该方案，英特尔与阿里等中国企业合作，通过“边缘计算+人工智能”技术降低制造业企业的人工成本、提升生产管理。比如，面对工厂产品质量低、检测率低的困境，英特尔联合阿里云推出“边云协同”的计算平台，将深度学习技术应用于汽车、纺织、电子等行业的成品质量检测，产品缺陷类型的检测率达到100%，较人工操作效率提高5倍;面对中小型制造业企业互联网普及率低、生产管理缺乏监督的困境，英特尔推出非侵入式基于视觉AI的工业物联网方案，实现对工厂成品率的实时预测及管理，促进工厂生产效率的提高，已在江苏、浙江、上海及广东等地实施应用。
多维举措
促进工业互联网发展
英特尔全栈解决方案有利于加速信息技术与中小企业制造业的融合，加快国内工业互联网发展步伐。我国工业互联网应用市场不断扩大，但惠及中小型制造业企业范围还较为有限，难以为部分中小企业带来互联网、云计算、人工智能等产业增值。依据全栈式解决方案所打造出的智能制造平台，英特尔直击中小制造业企业质量检测水平低、生产管理落后等痛点，有助于为中小制造业企业打通人、物、机等各个生产要素，实现数据的共通共融、检测智能化、流程智能化，促成互联网企业与制造业企业“强强联合”，实现资源共享、互利共赢的工业互联网智能制造平台协同发展模式，促进中国制造业快速转型升级，加快高质量发展步伐。
以英特尔、阿里等为代表的互联网企业应以产业联盟为载体，构建完善产业链，加快推动国内工业互联网生态建设。目前，受数据收集能力有限、设备互通困难等因素的影响，中国制造业企业面临工业发展水平不一的困境，致使工业互联网的实施缺乏统一化，工业互联网碎片化现象明显，技术的最终落地面临挑战。对此，以英特尔、阿里等为代表的互联网企业可以通过产业联盟的方式加强合作，集结产业链上下游企业的力量，在软件、用户等相关领域进行探讨，积极与标准组织、开源社区等开展合作，构建成熟的解决方案及完整的商业模式，吸引更多商业伙伴参与，不断完善国内工业互联网的生态建设。
政府和行业协会应当立足工业互联网行业需求，加速应用创新和推广，在国内形成较强示范效应。尽管目前已有不少互联网企业参与到工业互联网的生态建设中，但先进技术及成果缺乏规范化和市场化。对此，政府及行业协会应当建立多功能的公共服务平台，从标准制定、产业推动等方面促进应用的更新换代及技术落地。此外，针对行业特性和痛点问题，政府应以建立产业基金和发放专项奖励等形式，推动高新技术企业利用工业互联网平台、5G等新技术，为制造业企业制定个性化、智能化的解决方案，形成一批有较强影响力、可广泛推广的先导案例。