浪潮AI服务器稳居全国第一,连续五年中国市占率超50%

2022-06-16 14:13:41
来源: 微阅读

  【摘要】   近日,2021年浪潮信息AI服务器中国市场份额达到52 4%,根据IDC最新发布的《中国加速计算市场(2021年下半年)跟踪报告》。自2017年以来

  近日,2021年浪潮信息AI服务器中国市场份额达到52.4%,根据IDC最新发布的《中国加速计算市场(2021年下半年)跟踪报告》。自2017年以来,浪潮信息连续五年保持中国AI服务器市场份额的50%以上。

  最新报告显示信息,2021年我国人工智能服务器市场规模达到350.3亿元,同比增长68.6%。从行业视角看来,互联网技术仍然是最大的人工智能算力采购行业,采购占有率占总体人工智能服务器市场规模的57.2%,同比增长率71.8%。除此之外,金融业、服务业、生产制造及能源行业均有80%上涨。

  加速AI基础设施升级的算力算法基础建设一体化。

  随着人工智能产业化和工业人工智能产业化的快速发展,人工智能产业的实施正逐渐进入深水区。为此,浪潮信息强调计算能力的重要性,算法的协调发展,促进人工智能基础设施的升级通过计算能力和算法的基础设施和集成,然后建立一个坚实的基础连接物理世界和数字世界。

  多元化、高效、绿色、低碳的计算力基础设施已成为浪潮信息智能计算创新的发展方向。目前,浪潮信息拥有业内最完整、最强大的人工智能服务器产品阵列,具有高性能、高适应性,实现人工智能全场景覆盖,为多元化人工智能芯片开发、测试和大规模部署提供开放平台,通过全球第一个开放加速服务器和人工智能业务创新平台,加快多元化人工智能芯片产品的商业化。同时,浪潮信息全面布局液体冷却设计和开发,实现服务器全产品线支撑液体冷却,进一步升级液体冷却智能计算中心解决方案。

  在算法基础设施方面,浪潮信息开发了一种参数为2457亿的来源模型。通过模型API服务、领域模型、开发者社区等多种形式,浪潮信息可以更快地生产出专业技能模型,从而实现更多专业场景的小型化和轻量化,缓解企业面临的问题,如大型模型培训成本高、技术门槛高等。在来源模型推出不到五个月的时间里,已经有200多个单位试用,并支持了100多个行业应用。目前,源头模型已在南京智能计算中心实施,这是长三角最大的智能计算中心,与南京智能计算中心建立的计算能力基础设施实现有效协调,为长三角人工智能产业的发展提供更好的服务和支持。

  数实相融:创新力是智算力。

  IDC,浪潮信息,指出,随着全球数字经济的持续稳定增长,到2025年,数字经济的比例预计将达到41.5%,数字经济和实体经济将加速融合,清华大学全球工业研究院联合编制的《2021-2022年全球计算能力指数评估报告》继续带来大规模的数据存储和数据计算需求,数字经济时代的关键生产力因素是数字经济的关键。

  人工智能、物联网、云计算等新兴数字技术在数字经济和实体经济、数字世界和物理世界加速融合的过程中发挥着关键作用,这些技术与传统产业的融合也在加速算力形式从计算转向智能算力。计算力就是生产力,智能计算力就是创新力已成为一种新的行业共识。

  在数字经济和东方数字和西方计算等政策的影响下,中国的人工智能计算能力持续快速增长。IDC预计2025年中国人工智能计算能力市场将达到701.8亿元,占服务器市场总量的近30%。根据《2021-202年全球计算能力指数评估报告》,中国人工智能计算能力的发展在世界上处于领先地位,人工智能服务器支出规模位居世界第一。

  根据国家发展和改革委员会发布的东方计算和西方计算的最新进展,计算投资已成为数字经济发展的新热土:自2022年以来,全国10个国家数据中心集群中有25个新项目,数据中心规模达到54万个标准框架,计算能力超过1350亿美元,每秒的浮点计算能力约为2700万台个人计算机。根据保守预测数据中心的规模和计算能力水平,人工智能计算能力的比例也将超过50%。

  人工智能计算能力的倍增和创新效应正变得越来越明显。人工智能计算能力越发达,城市创新就越有活力。北方、杭州和深圳一直是人工智能计算能力最大的城市,中国十大计算能力城市也是中国数字经济中最活跃的城市。同时,互联网、金融、制造业、电信业等智能化转型最活跃的行业也是人工智能计算能力最高、计算能力消耗最大的行业。超过74.5%的企业正在努力进行人工智能升级和转型。此外,人工智能计算能力加速推动新的商业形式的创新和发展,如人工智能驱动的新药物研发、新材料开发、元宇宙等新的商业形式层出不穷,深刻地改变了科技创新和社会生产生活的现有模式。

  随着数字经济和实体经济,数字世界和物理世界的深度融合,智能计算创新将成为工业数字化转型的关键因素。未来,浪潮信息将继续通过多元化、开放式的人工智能服务器架构,以敏捷、高效的人工智能基础设施,推动数字实体的深度融合,为人工智能的发展提供更高性能和可扩展的人工智能计算支持。