【摘要】 2月21日，Arm宣布推出ArmMali-C78AEISP，为其专为汽车应用的性能和安全设计的IP产品组合增加新成员。Mali-C78AE可以提供完整的ADAS图像
2月21日，Arm宣布推出ArmMali-C78AEISP，为其专为汽车应用的性能和安全设计的IP产品组合增加新成员。Mali-C78AE可以提供完整的ADAS图像数据处理流水线，可以优化性能，最大限度地降低功耗，并提供一致的方法来实现功能安全。
根据研究机构Strategyalytics最近的一份报告，从2020年到2025年，汽车摄像头市场总值预计将增长19%以上，成为最重要的传感器类型，可以为车辆提供决策周围环境所需的数据。
Arm汽车和物联网部副总裁ChetBabla表示：随着车载摄像头数量和精度的增加，高吞吐量的图像数据也需要相应提高输出能力，以满足机器和人类视觉的不同要求。Mali-C78AE满足行业对图像处理新方法的需求，有助于实现ADAS和自动驾驶的新功能。
人类和机器视觉要求安全第一。
Mali-C78AE专门为各种ADAS功能所需的人机视觉安全应用设计，可处理多达4个实时摄像头或16个虚拟摄像头的数据。
Mali-C78li-C78AE一直具有硬件安全机制和软件诊断功能，使系统设计师能够满足ISO26262ASILB功能安全的要求。Mali-C78AE旨在防止或检测单个摄像头帧中可能导致帧数据处理错误的故障。因此，ISP有380多个故障检测电路，连续内置自检，可检测连接摄像头的传感器和硬件故障。
视觉处理需要大量的数据，工作负荷要求高。
处理速度是Mali-C78AE的关键因素，其重要性不亚于安全性和用户体验。例如，从传感器获取图像，先后通过ISP和GPU处理，然后显示在屏幕上供驾驶员查看。整个过程应在150毫秒内完成；如果过程耗时超过150毫秒，驾驶员在使用停车辅助系统等功能时会发现图像延迟。在机器视觉应用中，从获取摄像头图像到决策处理的整个过程中，车辆的移动距离不应超过250毫米；如果超过此距离，则意味着机器视觉系统反应太慢，无法满足准确及时的决策要求，以满足驾驶环境的需要。
为了让驾驶员和机器做出最好的决定，ADAS摄像头必须从每帧中收集最相关的信息。Mali-C78AE采用先进的降噪技术和动态范围管理，通过调整图像太暗或太亮的区域，确保每帧图像质量清晰，曝光适当。Mali-C78AE可实时处理多达4个高分辨率、高帧率的摄像头数据，显著降低内存、通信和处理要求，提高系统效率。
Mali-C78AE通过调整画面太暗或太亮的区域，确保每帧画面质量清晰，曝光适当(如图2)
目前，为了实现各种ADAS功能，需要单独设置摄像头，因为用于机器视觉应用的摄像头（如车道偏离警告）不会产生适合人类视觉的图像，如环顾四周。为了降低实现各种ADAS功能的成本，Mali-C78AE通过减少和改变适合机器视觉的传感器输出，使摄像头传感器可以实现双重使用，从而创建适合人眼的图像。通过避免重复部署摄像头及其相关电子设备和线束，OEM可以节省成本，降低复杂性，更广泛地部署基于摄像头的ADAS功能，为驾驶员提供更安全、更好的用户体验。
行业先锋采用强大的ADAS图像数据处理流水线。
作为汽车视觉安全技术领域的先锋，Mobileye率先在其新一代EyeQ技术中采用了全新的Mali-C78AEISP。Mobileye在开发Mobileeeeeultra和EyeQ6H之初，选择Mali-C78AE进行高效的图像数据处理，通过匹配Mali-G78AEGPU，实现了安全、流畅、实时、直观的图形渲染功能。
Mobileye项目执行副总裁Elchananrushinek表示:通过将Armisp与GPU技术相结合，我们可以提供集中的计算解决方案，通过单个SOC实现最先进的ADAS和停车辅助系统。