【摘要】 APS厂商「清智优化」获数千万元天使轮融资，英诺天使基金领投
6月28日消息，APS厂商“清智优化”最近宣布完成由英诺天使基金领导、启蒙之星风险投资、水木清华校友种子基金后续投资的数千万人民币天使轮融资。这一轮资金将主要用于产品开发和市场拓展。
清智优化成立于2022年4月，核心团队由清华大学运筹学与数据科学研究所校友、香港大学校友组成。公司主要基于运筹优化的智能决策技术，为制造企业提供服务APS，WMS，TMS智能决策服务，如生产、运输、采购、库存等供应链环节，可广泛应用于航空航天、新能源、新材料等行业。
值得一提的是，清智优化成立一个月，正式入选朋友YonBIP“金牌合作伙伴”，预计今年将实现1000万元的收入。
清智优化创始人蒙一泽博士毕业于清华大学工程系，师从申作军、邓天虎入选2018年弗兰兹厄德曼获奖者(FranzEdelmanLaureate)，该奖项是美国运筹学与管理科学协会(INFORMS)管理科学界设立的最高奖项包括工业工程界“诺贝尔”奖之称。蒙一泽说，公司成立前，她在用友工作了三年。在此期间，她担任用友智能制造事业部工业脑运算法团队负责人，负责多个工业智能项目和工业脑产品的算法设计和代码实现。在这个过程中，她发现市场上有结构性的机会。首先，随着Z世代人已成为主流消费群体，个性化需求日益增加，对工厂多品种、小批量柔性生产能力提出要求；第二，人工决策缺乏科学理论的支持，决策效率和质量仍有很大的提高空间；第三，中国数字经济发展迅速，数字自动化逐步完成，人们开始关注促进企业发展的智能决策。“在整个经济中L在类型增长的背景下，企业不再像以前那样广泛增长，而是更加注重精益管理，精细控制成本。因此，决策优化的效果将直接影响企业的竞争。“在整个经济中L在类型增长的背景下，企业不再像以前那样广泛增长，而是更加注重精益管理，精细控制成本。因此，决策优化的效果将直接影响企业的竞争。”蒙解泽说。
具体来说，清智优化APS产品既能与ERP或MES系统集成还可以以轻量化的方式独立提供服务。在提供技术服务时，公司首先需要用数学语言描述客户面临的决策过程，明确定义设备、人员、工艺、生产能力等约束条件，然后根据设备利用率、效率优化等客户需求设定优化目标，最后基于最优或近似最优计算，将原始复杂的决策过程转化为数学优化模型，平均部署时间为两周。
英诺天使基金投资副总裁李鸿艳表示：“智能决策是制造企业从信息化、自动化到智能化的关键环节。传统MOM该系统更注重准确执行人类决策，而基于运筹学的智能决策系统往往能够给出超越人脑计算能力的更好决策，提高企业效率的上限。清智优化是中国领先的运筹学团队。同时，工业工程系的背景使他们对着陆场景有了更深入的了解。我希望清智优化能为中国制造业的智能升级提供帮助。”
启迪之星风险投资总监唐科表示:“激烈的市场竞争导致企业降本增效的愿望越来越强烈。数据爆炸性增长导致传统的人工模式变得越来越弱，这使得智能决策的需求迫切而广泛。公司位于决策优化服务提供商，通过将各种复杂问题转化为数学模型，基于运营优化理论，有效控制和协调材料流、信息流和决策流，实现整体动态最佳目标。创始团队起源于清华大学，在工业领域拥有丰富的工业化经验和资源，在能源、制造等领域的龙头企业项目中完成了技术验证。目前，中国正经历大规模数字化转型升级浪潮，清智优化前景广阔。”
执行董事王学辉表示，水木清华校友种子基金合伙人：“随着中国经济从快速增长阶段向高质量发展阶段转变，未来智能决策的整体市场足够大，蒙一泽领导的团队具有较高的学术起点和非常实施的商业场景。公司首先关注主流行业的主流应用，然后关注SAAS形式惠及更多长尾中小企业，投资清智优化符合水木清华校友种子基金的一贯风格，也就是说，校友早期项目在实验室积累了十多年的重点投资，由具有创业精神的学生、师生共同创造，未来应用场景广阔。"