【摘要】 华夏基金与澜舟科技成立金融NLP联合实验室，共促金融科技创新
近日，华夏基金与NLP/AI领域领先者北京兰州科技签署战略合作协议，成立金融NLP（自然语言处理）联合实验室，探索金融领域自然语言处理技术的应用；合作建设基于华夏基金投资研究逻辑的舆论NLP能力；合作建设基于深度学习和预培训模式的金融行业搜索引擎，并计划在其他数字化建设、创新技术合作、业务应用等方面开展合作。华夏基金首席数据官陈一新、兰州科技创始人兼首席执行官周明博士代表双方在北京签订合同。
华夏基金首席数据官陈义新表示，科技创新是数字经济发展的核心驱动力。金融业如何促进科技与金融业务场景的深度整合，是各市场实体的一个重要课题。自然语言理解作为人工智能皇冠上的明珠，有助于打破人与机器之间的互动障碍，提高人机合作的效率和生产力。由于其与数据的高度相关性，金融业有潜力成为技术应用广泛的行业之一。在金融业过去的NLP能力建设中，往往面临模型与行业场景适应性差、培训成本高、中国理解能力不足等问题。因此，面对金融领域文本专业性强、应用场景多变，如何快速构建、易于迭代、适应垂直金融领域的中国NLP模型是科技创新的重要挑战。
据悉，目前华夏基金正在积极探索和尝试NLP技术在基金业务领域的应用，希望将NLP技术与公司丰富的数据源相结合，以公司的业务研究和判断知识为基础，打造具有华夏基金特色的金融NLP模型，作为金融科技创新能力建设，倾听市场动态，感知文本情感，定位关键信息，未来赋能各种业务场景和系统。同时，华夏基金正在提升数字化转型的基本能力，打造敏捷协调、自主创新的高效业务模式，真正实现业务与科技的深度融合。未来，华夏基金将继续关注科技和数字化的长期效率，全面深化数字化转型，帮助数字经济和资本市场高质量发展。
兰州科技创始人周明博士表示，我们可以看到，过去几年金融业的业务信息化和数据化相对成熟。投资者有足够的传统金融数据进行投资决策，如股票/债券的交易数据，其中大部分是公司的年度报告/财务报告等结构化数据。为了获得更多的差异化优势，新的数据源往往涉及新闻信息、社交媒体等非结构化数据源，新的分析判断需要自然语言处理等人工智能技术的辅助支持。兰州科技孟子预培训金融模式提前对金融领域的大量公共数据进行预培训，具有一定的阅读理解、文本分类等泛金融领域的自然语言处理能力。在实际应用中，只有基于垂直场景的数据集才能进一步微调，才能达到提升实际业务的效果。就投资或行业研究而言，NLP技术可以帮助研究人员从信息获取、分析判断到投资决策的几个环节充分发挥自身优势。通过基于孟子预训练模型的搜索新范式技术，从海量数据中基于智能语义理解，可以更快、更高效、更准确地获取所需信息，通过舆论分析、关键词提取、行业标签、文章摘要和报告生成，进一步提供这些NLP关键技术的分析判断，最终帮助研究人员和投资经理做出决策支持。与华夏基金的战略合作是兰州科技首次与资产管理行业机构携手合作。双方将以联合实验室的形式共同面对短期、中长期的业务痛点和需求，逐一突破，促进人工智能创新，创造新价值！
数据显示，华夏基金是经中国证监会批准成立的首批全国性基金管理公司之一为综合性、全方位的资产管理公司。企业使命是为客户提供优质的投资理财产品和服务，不断增加客户财富，提高客户生活质量，促进资本市场健康发展，为社会创造价值，为国家建设做出贡献。兰州科技是一家认知智能公司，由前微软亚洲研究院NLP领军人物周明博士于2021年士于2021年成立。其主要业务是在自然语言处理(NLP)的基础上，为商业场景数字化转型和客户提供商业洞察产品。公司致力于成为NLP/AI领域的全球领导者。